Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2501.01362

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 图形学

arXiv:2501.01362 (cs)
[提交于 2025年1月2日 ]

标题: Codimensional MultiMeshing:同步多个嵌入几何的演化

标题: Codimensional MultiMeshing: Synchronizing the Evolution of Multiple Embedded Geometries

Authors:Michael Tao, Jiacheng Dai, Denis Zorin, Teseo Schneider, Daniele Panozzo
摘要: 复杂的几何任务,如几何建模、物理模拟和纹理参数化,通常涉及许多具有潜在不同维度的复杂子域的嵌入。 这些任务通常需要演化这些子域离散化的几何形状和拓扑结构,并且为了定义边界条件,需要保证多个子域的\emph{一致的}整体嵌入。 我们提出了一种数据结构和算法框架,用于分层编码一组网格,使得它们之间的拓扑和几何变化可以自动传播并保持一致的对应关系。 我们在表面网格简化过程中展示了我们方法的有效性,同时保留UV接缝、周期性2D/3D网格划分,并扩展了TetWild算法以确保嵌入结构的拓扑保持。
摘要: Complex geometric tasks such as geometric modeling, physical simulation, and texture parametrization often involve the embedding of many complex sub-domains with potentially different dimensions. These tasks often require evolving the geometry and topology of the discretizations of these sub-domains, and guaranteeing a \emph{consistent} overall embedding for the multiplicity of sub-domains is required to define boundary conditions. We propose a data structure and algorithmic framework for hierarchically encoding a collection of meshes, enabling topological and geometric changes to be automatically propagated with coherent correspondences between them. We demonstrate the effectiveness of our approach in surface mesh decimation while preserving UV seams, periodic 2D/3D meshing, and extending the TetWild algorithm to ensure topology preservation of the embedded structures.
主题: 图形学 (cs.GR)
引用方式: arXiv:2501.01362 [cs.GR]
  (或者 arXiv:2501.01362v1 [cs.GR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.01362
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Michael Tao [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 1 月 2 日 17:19:02 UTC (26,607 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.GR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
cs

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号