Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2501.01382

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 图形学

arXiv:2501.01382 (cs)
[提交于 2024年12月30日 ]

标题: BundleFit:增强现实头戴式显示器的显示和透视模型

标题: BundleFit: Display and See-Through Models for Augmented Reality Head-Mounted Displays

Authors:Yufeng Zhu
摘要: 头戴式显示器是增强现实的关键组件,结合了复杂的显示和透视光学行为的光学系统。 计算建模这些光学行为需要满足三个关键标准:准确性、效率和可访问性。 近年来,提出了各种方法来建模显示和透视光学,这些方法大致可分为黑箱模型和白箱模型。 然而,这两类方法都存在显著的限制,阻碍了它们在商业应用中的采用。 为了克服这些挑战,我们利用了光学硬件之外的光线束特性的先验知识,并提出了一种基于束拟合的新模型。 在此方法中,光学系统内的光线路径被视为一个黑箱,而在光学系统外部求解一个轻量级优化问题以拟合光线束。 这种方法有效解决了黑箱模型的准确性问题和白箱模型的可访问性问题。 尽管我们的模型涉及运行时优化,但这通常不是问题,因为它可以使用前一次查询的解来初始化当前查询的优化。 我们通过仿真和真实硬件实验评估了所提出方法的性能,证明了其有效性。
摘要: The head-mounted display is a vital component of augmented reality, incorporating optics with complex display and see-through optical behavior. Computationally modeling these optical behaviors requires meeting three key criteria: accuracy, efficiency, and accessibility. In recent years, various approaches have been proposed to model display and see-through optics, which can broadly be classified into black-box and white-box models. However, both categories face significant limitations that hinder their adoption in commercial applications. To overcome these challenges, we leveraged prior knowledge of ray bundle properties outside the optical hardware and proposed a novel bundle-fit-based model. In this approach, the ray paths within the optics are treated as a black box, while a lightweight optimization problem is solved to fit the ray bundle outside the optics. This method effectively addresses the accuracy issues of black-box models and the accessibility challenges of white-box models. Although our model involves runtime optimization, this is typically not a concern, as it can use the solution from a previous query to initialize the optimization for the current query. We evaluated the performance of our proposed method through both simulations and experiments on real hardware, demonstrating its effectiveness.
评论: 10页,10图
主题: 图形学 (cs.GR)
引用方式: arXiv:2501.01382 [cs.GR]
  (或者 arXiv:2501.01382v1 [cs.GR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.01382
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Yufeng Zhu [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2024 年 12 月 30 日 06:42:20 UTC (12,267 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.GR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
cs

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号