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计算机科学 > 密码学与安全

arXiv:2501.01732 (cs)
[提交于 2025年1月3日 ]

标题: 组合超可扩展极安全零信任CIAM-PAM架构

标题: Combined Hyper-Extensible Extremely-Secured Zero-Trust CIAM-PAM architecture

Authors:Shivom Aggarwal, Shourya Mehra, Safeer Sathar
摘要: 客户身份和访问管理(CIAM)系统在保护企业基础设施中起着关键作用。 然而,实施这些系统的复杂性需要仔细的架构规划,以确保正向投资回报(RoI)并避免昂贵的延误。 主动持续的网络威胁,加上人工智能、云计算以及地理分布的客户群体的进步,要求向适应性和零信任安全框架转变。 本文介绍了专为大型企业设计的组合超可扩展极安全零信任(CHEZ)CIAM-PAM架构。 CHEZ PL CIAM-PAM框架通过集成联邦身份管理(私有和公共身份)、无密码认证、自适应多因素认证(MFA)、基于微服务的 PEP(策略授权点)、多层RBAC(基于角色的访问控制)和多级信任系统来解决关键的安全漏洞。 这种未来可靠的設計还包括端到端数据加密,并与最先进的 基于人工智能的威胁检测系统无缝集成,同时确保符合严格的监管标准。
摘要: Customer Identity and Access Management (CIAM) systems play a pivotal role in securing enterprise infrastructures. However, the complexity of implementing these systems requires careful architectural planning to ensure positive Return on Investment (RoI) and avoid costly delays. The proliferation of Active Persistent cyber threats, coupled with advancements in AI, cloud computing, and geographically distributed customer populations, necessitates a paradigm shift towards adaptive and zero-trust security frameworks. This paper introduces the Combined Hyper-Extensible Extremely-Secured Zero-Trust (CHEZ) CIAM-PAM architecture, designed specifically for large-scale enterprises. The CHEZ PL CIAM-PAM framework addresses critical security gaps by integrating federated identity management (private and public identities), password-less authentication, adaptive multi-factor authentication (MFA), microservice-based PEP (Policy Entitlement Point), multi-layer RBAC (Role Based Access Control) and multi-level trust systems. This future-proof design also includes end-to-end data encryption, and seamless integration with state-of-the-art AI-based threat detection systems, while ensuring compliance with stringent regulatory standards.
主题: 密码学与安全 (cs.CR) ; 人工智能 (cs.AI); 网络与互联网架构 (cs.NI)
引用方式: arXiv:2501.01732 [cs.CR]
  (或者 arXiv:2501.01732v1 [cs.CR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.01732
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Shivom Aggarwal [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 1 月 3 日 09:49:25 UTC (1,642 KB)
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