物理学 > 物理与社会
[提交于 2025年1月3日
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标题: 以数据驱动的需求响应型交通Accessibility计算
标题: Data-Driven Computation of the Accessibility Provided by Demand-Responsive Transport
摘要: 常规公共交通(PT)无法满足低需求地区的移动性需求。这些地区可以通过在公共交通系统内整合需求响应型交通(DRT),即公交路线动态适应用户需求的方式,得到更好的服务。尽管文献主要关注了DRT的服务水平,但忽略了其对可及性的贡献,可及性衡量的是接近机会(如学校、工作、其他居民)的便利程度。因此,以下简单的问题仍未得到解答:当部署DRT时,每小时可以多接近多少个机会?然而,目前尚无方法量化传统公共交通和DRT整合所带来的可及性。我们提出了一种基于等时线计算可及性的新方法。主要挑战在于,虽然基于图模型的交通系统可以计算等时线,但无法模拟DRT,因为其路线是动态且随机的。为解决这一问题,我们提出了一种基于多天DRT运营数据分析的数据驱动方法。该方法在意大利Acireale的一个案例研究中进行了测试,在Visum中模拟了一个多对多的DRT服务与城市公共交通系统的整合。结果显示,与当前部署的传统公交线路相比,DRT提供的可及性更高,地理分布也更加均衡。虽然现有的DRT规划仅基于服务水平和成本,但我们的方法使DRT规划者和运营商能够将重点转向可及性。
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