计算机科学 > 计算与语言
[提交于 2025年1月4日
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标题: 多思维思考:使用大型语言模型进行多角度问题解决
标题: Thinking with Many Minds: Using Large Language Models for Multi-Perspective Problem-Solving
摘要: 复杂问题解决需要认知灵活性——即在保持不同观点独特性的同时,能够接受多种视角的能力。 这种灵活性在单个个体内部复制了“群体智慧”,使他们能够“用许多思维进行思考”。 虽然心理模拟可以实现想象中的权衡,但认知限制会降低其效果。 我们提出了一种基于大型语言模型(LLM)的方法——合成权衡,该方法模拟体现不同视角的代理之间的对话,作为解决方案。 使用一个定制的基于GPT的模型,我们展示了其优势:在不造成认知退化的情况下同时处理多个观点,平行探索各种观点,并精确控制观点的合成。 通过将权衡过程外部化,并在并行搜索和整合之间分配认知劳动,合成权衡超越了心理模拟的局限性。 这种方法在战略规划、政策制定和冲突解决方面显示出前景。
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