Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2501.02647

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 密码学与安全

arXiv:2501.02647 (cs)
[提交于 2025年1月5日 ]

标题: 区块链与人工智能在MedIoT应用中的信任与可靠性:研究挑战与未来方向

标题: Trust and Dependability in Blockchain & AI Based MedIoT Applications: Research Challenges and Future Directions

Authors:Ellis Solaiman, Christa Awad
摘要: 本文对人工智能(AI)和区块链技术在医疗物联网(MedIoT)应用中的整合进行了批判性回顾,它们共同有望彻底改变医疗服务的提供方式。通过审视当前的研究,我们强调了人工智能在推进诊断和患者护理方面的潜力,同时突出了区块链在增强数据安全性和患者隐私方面的能力。我们特别关注在这些系统中培养信任和确保可靠性的必要性。我们的综述强调了管理医疗数据的创新解决方案以及诸如确保可扩展性、维护隐私和促进MedIoT领域内伦理实践等挑战。我们提出了将人工智能驱动的见解与区块链安全结合在医疗保健中的愿景,全面回顾了当前的研究和未来方向。我们最后指出了已识别的研究空白,并建议解决这些问题对于实现未来可信赖、安全和以患者为中心的MedIoT应用至关重要。
摘要: This paper critically reviews the integration of Artificial Intelligence (AI) and blockchain technologies in the context of Medical Internet of Things (MedIoT) applications, where they collectively promise to revolutionize healthcare delivery. By examining current research, we underscore AI's potential in advancing diagnostics and patient care, alongside blockchain's capacity to bolster data security and patient privacy. We focus particularly on the imperative to cultivate trust and ensure reliability within these systems. Our review highlights innovative solutions for managing healthcare data and challenges such as ensuring scalability, maintaining privacy, and promoting ethical practices within the MedIoT domain. We present a vision for integrating AI-driven insights with blockchain security in healthcare, offering a comprehensive review of current research and future directions. We conclude with a set of identified research gaps and propose that addressing these is crucial for achieving the dependable, secure, and patient -centric MedIoT applications of tomorrow.
主题: 密码学与安全 (cs.CR) ; 人工智能 (cs.AI); 计算机与社会 (cs.CY)
引用方式: arXiv:2501.02647 [cs.CR]
  (或者 arXiv:2501.02647v1 [cs.CR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.02647
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Ellis Solaiman [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2025 年 1 月 5 日 20:21:22 UTC (269 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.CR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
cs
cs.AI
cs.CY

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号