电气工程与系统科学 > 图像与视频处理
[提交于 2025年1月6日
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标题: DDRM-PR:使用去噪扩散恢复模型的傅里叶相位恢复
标题: DDRM-PR: Fourier Phase Retrieval using Denoising Diffusion Restoration Models
摘要: 扩散模型已被证明在解决各种逆问题中作为学习先验的有效性。 然而,大多数现有方法仅限于线性逆问题。 本文利用去噪扩散恢复模型(DDRM)的高效且无监督的后验采样框架,用于解决非线性相位恢复问题,这需要从其噪声强度测量值(如傅里叶强度)中重建图像。 该方法将基于模型的交替投影方法与DDRM相结合,以利用预训练的无条件扩散先验进行相位恢复。 通过仿真和实验数据展示了该方法的性能。 结果表明了该方法在改进交替投影方法方面的潜力及其局限性。
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