凝聚态物理 > 无序系统与神经网络
[提交于 2025年1月8日
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标题: 增强相互作用的多体局域化在具有长程跃迁的一维准周期模型中
标题: Interaction-enhanced many-body localization in a 1D quasiperiodic model with long-range hopping
摘要: 我们研究了在具有长程跃迁和准周期局域势的1D精确可解系统中的多体局域化(MBL)相变,该系统在Phys. Rev. Lett. 131, 186303 (2023)中提出。与其他无序或准周期模型不同,在中等相互作用区域内会发生增强相互作用的MBL,这被称为增强相互作用的MBL。这种反直觉现象可以通过注意到位于能谱底部的临界带的脆弱性来理解。一旦开启相互作用,该脆弱带就会被其他局域态局域化。通过引入一种平均场理论描述可以验证这一机制,该理论能够以高精度推导出高度激发态。该平均场理论的有效性由准空穴物理所捕捉,并通过粒子纠缠谱得到验证。
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