Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2501.04659

帮助 | 高级搜索

数学 > 概率

arXiv:2501.04659 (math)
[提交于 2025年1月8日 ]

标题: 混合相干系统与Lévy-frailty Marshall-Olkin失效时间的极限行为

标题: Limiting behavior of mixed coherent systems with Lévy-frailty Marshall-Olkin failure times

Authors:Guido Lagos, Javiera Barrera, Pablo Romero, Juan Valencia
摘要: 在本文中,我们展示了系统可靠性函数的极限结果——即在给定时间后整个系统仍处于运行状态的概率——当系统的组件数量趋于无穷大时。 更具体地说,我们考虑了一类混合相干系统的序列,其组件是同质且不可修复的,故障时间由Lévy-frailty Marshall-Olkin(LFMO)分布支配——一种允许同时组件故障的分布。 我们证明,在可积性条件下,可靠性函数收敛于Lévy子过程的首次通过时间的概率。 据我们所知,这是第一个研究系统组件数量增长时可靠性函数渐近行为的结果。 为了说明我们的方法,我们给出了一个可靠性函数的参数族示例,其中系统故障时间按分布收敛于指数随机变量,并进行了计算实验以测试收敛性。
摘要: In this paper we show a limit result for the reliability function of a system -- that is, the probability that the whole system is still operational after a certain given time -- when the number of components of the system grows to infinity. More specifically, we consider a sequence of mixed coherent systems whose components are homogeneous and non-repairable, with failure-times governed by a L\'evy-frailty Marshall-Olkin (LFMO) distribution -- a distribution that allows simultaneous component failures. We show that under integrability conditions the reliability function converges to the probability of a first-passage time of a L\'evy subordinator process. To the best of our knowledge, this is the first result to tackle the asymptotic behavior of the reliability function as the number of components of the system grows. To illustrate our approach, we give an example of a parametric family of reliability functions where the system failure time converges in distribution to an exponential random variable, and give computational experiments testing convergence.
主题: 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2501.04659 [math.PR]
  (或者 arXiv:2501.04659v1 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.04659
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1002/asmb.2893
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Guido Lagos [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 1 月 8 日 18:14:55 UTC (232 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.PR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号