计算机科学 > 计算机与社会
[提交于 2025年1月9日
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标题: 人工智能在环境保护中的应用:来自威斯康星州实地研究的组织背景的重要性
标题: Artificial Intelligence in Environmental Protection: The Importance of Organizational Context from a Field Study in Wisconsin
摘要: 人工智能(AI)的进步引发了人们对AI在支持我们理解和保护环境方面的潜力的广泛关注。 随着这些工具从基础研究转向更具影响力的环境,如监管执行,AI被使用、解释和部署的人类背景变得越来越关键。 然而,很少有系统性的工作探讨了这种组织目标和激励机制在部署AI系统中的作用。 我们报告了一个独特的案例研究结果,该研究基于卫星图像的AI工具用于检测农业废弃物的倾倒,并与威斯康星州自然资源部(WDNR)和一个非政府环保利益团体同时进行实地试验,在2023年2月至3月期间,当倾倒行为被假定为非法时,该工具被用于实地调查。 我们的结果有三个方面:首先,两个组织都确认了模型检测的地面真实准确性水平相似。 其次,他们在对工具有用性的整体评估上存在差异,因为WDNR关注现有法律的明确违规行为,而利益团体则希望记录超出现有法规范围的环境风险。 例如,未经许可的实体倾倒或在2月1日前的倾倒行为被WDNR认为无关。 第三,虽然AI工具承诺优先分配环境保护资源,但它们可能会暴露出现有法律的重要漏洞。
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