电气工程与系统科学 > 图像与视频处理
[提交于 2025年1月10日
]
标题: 带子孔径角度乘积求和的增强声束形成——在体和人体演示
标题: Enhanced Acoustic Beamforming with Sub-Aperture Angular Multiply and Sum -- in vivo and in Human Demonstration
摘要: 功率多普勒超声在临床上广泛用于非侵入性血管成像,但目前最常用的方法——延迟和求和(DAS)波束成形——存在分辨率有限和旁瓣高的问题。 在这里,我们提出了子孔径角度相乘和(SAMAS)算法;它结合了两种最近的非线性波束成形器的优点,即帧相乘和(FMAS),该方法利用信号的时间相干性,以及声学子孔径(ASAP)算法,该方法利用信号的空间相干性。 在体外实验优化该算法后,特别是相位信息和子孔径配对的使用,它在体内进行了评估,首先在兔肾中,然后在人体淋巴结中,使用通过静脉对比剂获得的超快超声图像。 SAMAS算法在所有测试中都提高了信噪比(CNR)和信噪比(SNR),平均在体内使CNR提高了11 dB,SNR提高了18 dB,超过了DAS。 这项工作展示了一种有前景的血管成像方法,可能具有广泛的临床应用价值。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.