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量子物理

arXiv:2501.06313 (quant-ph)
[提交于 2025年1月10日 ]

标题: 用10分贝压缩光增强检测非反射表面的振动

标题: Sensing the vibration of non-reflective surfaces with 10-dB-squeezed-light enhancement

Authors:Pascal Gewecke, Jascha Zander, Roman Schnabel
摘要: 具有压缩量子不确定性的激光光是一种用于干涉传感的强大工具。 常规应用可以在引力波观测站中找到。 只有当大部分光子被实际测量时,才能实现显著的量子优势。 因此,迄今为止,对强吸收或散射表面的量子增强振动测量并未被考虑。 在这里,我们通过测量空气压力波而不是直接测量表面振动,展示了空气中表面振动频率特性的强量子增强测量。 我们的压缩激光束只需穿过振动表面,其灵敏度在相同配置下,超稳定传统光束需要十倍功率才能达到。 仅0.12 mPa/ Hz的超声波压力幅度在毫米级空间分辨率和1 kHz分辨率带宽下清晰可见。 我们设想在传感器技术中的应用,其中需要在有限的、例如眼安全的光功率下测量远处、高度吸收或光学不可达的空气中表面振动。
摘要: Laser light with squeezed quantum uncertainty is a powerful tool for interferometric sensing. A routine application can be found in gravitational wave observatories. A significant quantum advantage is only achievable if a large fraction of the photons are actually measured. For this reason, quantum-enhanced vibrational measurements of strongly absorbing or scattering surfaces have not been considered so far. Here we demonstrate the strongly quantum-enhanced measurement of the frequency characteristics of surface vibrations in air by measuring the air pressure wave instead. Our squeezed laser beam, which simply passes the vibrating surface, delivers a sensitivity that an ultra-stable conventional light beam in the same configuration can only achieve with ten times the power. The pressure amplitude of a ultrasonic wave of just 0.12 mPa/ Hz was clearly visible with a spatial resolution in the millimetre range and a 1 kHz resolution bandwidth. We envision applications in sensor technology where distant, highly absorbing or optically inaccessible surface vibrations in air are to be measured with limited, e.g. eye-safe, light powers.
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 应用物理 (physics.app-ph); 光学 (physics.optics)
引用方式: arXiv:2501.06313 [quant-ph]
  (或者 arXiv:2501.06313v1 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.06313
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Optica Quantum 3, 1-6 (2025)
相关 DOI: https://doi.org/10.1364/OPTICAQ.542186
链接到相关资源的 DOI

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来自: Dr. Roman Schnabel [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 1 月 10 日 19:29:35 UTC (1,562 KB)
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