Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2501.18776

帮助 | 高级搜索

数学 > 谱理论

arXiv:2501.18776 (math)
[提交于 2025年1月30日 (v1) ,最后修订 2025年7月8日 (此版本, v2)]

标题: 奇异矩阵的Šemrl保持定理的一个变种

标题: A variant of Šemrl's preserver theorem for singular matrices

Authors:Alexandru Chirvasitu, Ilja Gogić, Mateo Tomašević
摘要: 对于正整数$1 \leq k \leq n$,令$M_n$为所有$n \times n$阶复矩阵的代数,而$M_n^{\le k}$为其由所有秩至多为$k$的矩阵组成的子集。 我们首先证明,当$k>\frac{n}{2}$时,任何连续的谱收缩映射$\phi : M_n^{\le k} \to M_n$(即) $\mathrm{sp}(\phi(X)) \subseteq \mathrm{sp}(X)$对所有$X \in M_n^{\le k}$) 要么保持特征多项式,要么仅取幂零值。 此外,对于任何$k$,存在一个实解析嵌入$M_n^{\le k}$到所有足够大的$n$的$n\times n$幂零矩阵空间中。 这种现象在$\phi$为单射且$k > n - \sqrt{n}$或$\phi$的像包含在$M_n^{\le k}$中时不会发生。 我们然后建立本文的主要结果——Šemrl保子定理的一个变体,针对$M_n^{\le k}$:如果$n \geq 3$,任何保持交换性和缩小谱的单射连续映射$\phi :M_n^{\le k} \to M_n^{\le k}$都是形式为$\phi(\cdot)=T(\cdot)T^{-1}$或$\phi(\cdot)=T(\cdot)^tT^{-1}$,其中某个可逆矩阵$T\in M_n$。 此外,当$k=n-1$对应于奇异$n\times n$矩阵的集合时,此结果扩展到取值于$M_n$的映射$\phi$。 最后,我们讨论主要结果中假设的不可替代性。
摘要: For positive integers $1 \leq k \leq n$ let $M_n$ be the algebra of all $n \times n$ complex matrices and $M_n^{\le k}$ its subset consisting of all matrices of rank at most $k$. We first show that whenever $k>\frac{n}{2}$, any continuous spectrum-shrinking map $\phi : M_n^{\le k} \to M_n$ (i.e. $\mathrm{sp}(\phi(X)) \subseteq \mathrm{sp}(X)$ for all $X \in M_n^{\le k}$) either preserves characteristic polynomials or takes only nilpotent values. Moreover, for any $k$ there exists a real analytic embedding of $M_n^{\le k}$ into the space of $n\times n$ nilpotent matrices for all sufficiently large $n$. This phenomenon cannot occur when $\phi$ is injective and either $k > n - \sqrt{n}$ or the image of $\phi$ is contained in $M_n^{\le k}$. We then establish a main result of the paper -- a variant of \v{S}emrl's preserver theorem for $M_n^{\le k}$: if $n \geq 3$, any injective continuous map $\phi :M_n^{\le k} \to M_n^{\le k}$ that preserves commutativity and shrinks spectrum is of the form $\phi(\cdot)=T(\cdot)T^{-1}$ or $\phi(\cdot)=T(\cdot)^tT^{-1}$, for some invertible matrix $T\in M_n$. Moreover, when $k=n-1$, which corresponds to the set of singular $n\times n$ matrices, this result extends to maps $\phi$ which take values in $M_n$. Finally, we discuss the indispensability of assumptions in our main result.
评论: 15页+参考文献;即将发表于《线性代数及其应用》;https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0024379525002733
主题: 谱理论 (math.SP) ; 一般拓扑 (math.GN); 算子代数 (math.OA)
MSC 类: 47A10, 47B49, 15A27, 57N35
引用方式: arXiv:2501.18776 [math.SP]
  (或者 arXiv:2501.18776v2 [math.SP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.18776
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Alexandru Chirvăsitu L. [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 1 月 30 日 22:00:00 UTC (22 KB)
[v2] 星期二, 2025 年 7 月 8 日 21:41:13 UTC (23 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.SP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
math
math.GN
math.OA

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号