标题： 通过一阶条件揭示植物产物生产力：复制奥尔（2022）的稳健方法 显示英文标题

标题： Unveiling Plant-Product Productivity via First-Order Conditions: Robust Replication of Orr (2022)

摘要： 本研究评估了Scott Orr（《政治经济学杂志》2022年第130卷第11期：2771-2828）提出的识别工厂内部不同产品线生产力差异的创新方法的可重复性和可复制性。Orr的方法允许在需求系统预估表现良好的前提下，估计工厂-产品层面的生产力，而这需要精心选择的工具变量（IVs）来估计产出价格。使用Orr提供的STATA复制包，我们成功利用2000年至2007年的ASI印度工厂级面板数据复制了所有主要估计值。此外，应用Orr的复制代码到2011年至2020年的样本数据时发现，所建议的工具变量并未按预期表现。 显示英文摘要

摘要： In this study, we evaluate the reproducibility and replicability of Scott Orr's (Journal of Political Economy 2022, 130(11): 2771-2828) innovative approach for identifying within-plant productivity differences across product lines. Orr's methodology allows the estimation of plant-product level productivity, contingent upon a well-behaved pre-estimated demand system, which requires carefully chosen instrumental variables (IVs) for output prices. Using Orr's STATA replication package, we successfully replicate all primary estimates with the ASI Indian plant-level panel data from 2000 to 2007. Additionally, applying Orr's replication codes to a sample from 2011 to 2020 reveals that the suggested IVs do not perform as expected.