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物理学 > 计算物理

arXiv:2502.17241 (physics)
[提交于 2025年2月24日 ]

标题: 基于物理启发方法的高阶调制大MIMO检测器

标题: High-Order Modulation Large MIMO Detector Based on Physics-Inspired Methods

Authors:Qing-Guo Zeng, Xiao-Peng Cui, Xian-Zhe Tao, Jia-Qi Hu, Shi-Jie Pan, Wei E. I. Sha, Man-Hong Yung
摘要: 应用量子退火或当前的量子/物理启发式算法进行MIMO检测时,总是会放弃直接的灰码位到符号映射,以获得伊辛形式,导致不一致错误。 这通常会导致收敛速度缓慢和误差平底,尤其是在高阶调制情况下。 我们提出了HOPbit,一种新型的MIMO检测器,旨在通过将MIMO检测问题转化为高阶无约束二进制优化(HUBO)问题,同时保持灰码位到符号映射,从而解决此问题。 然后,该方法采用模拟概率位(p-位)算法直接求解HUBO而不会退化。 这种创新策略使HOPbit能够在大多数情况下实现快速收敛,并在甚至涉及高阶调制的情况下达到接近最优的最大似然性能。 实验表明,在12用户大规模和大MIMO系统中,即使在计算资源有限的情况下,HOPbit在误比特率(BER)方面也比ParaMax高出几个数量级。 此外,HOPbit的BER率低于其他传统检测器。
摘要: Applying quantum annealing or current quantum-/physics-inspired algorithms for MIMO detection always abandon the direct gray-coded bit-to-symbol mapping in order to obtain Ising form, leading to inconsistency errors. This often results in slow convergence rates and error floor, particularly with high-order modulations. We propose HOPbit, a novel MIMO detector designed to address this issue by transforming the MIMO detection problem into a higher-order unconstrained binary optimization (HUBO) problem while maintaining gray-coded bit-to-symbol mapping. The method then employs the simulated probabilistic bits (p-bits) algorithm to directly solve HUBO without degradation. This innovative strategy enables HOPbit to achieve rapid convergence and attain near-optimal maximum-likelihood performance in most scenarios, even those involving high-order modulations. The experiments show that HOPbit surpasses ParaMax by several orders of magnitude in terms of bit error rate (BER) in the context of 12-user massive and large MIMO systems even with computing resources. In addition, HOPbit achieves lower BER rates compared to other traditional detectors.
主题: 计算物理 (physics.comp-ph)
引用方式: arXiv:2502.17241 [physics.comp-ph]
  (或者 arXiv:2502.17241v1 [physics.comp-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.17241
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Qing-Guo Zeng [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 2 月 24 日 15:18:49 UTC (364 KB)
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