计算机科学 > 计算机与社会
[提交于 2025年3月4日
]
标题: AI自动机:旨在模仿人类的AI系统
标题: AI Automatons: AI Systems Intended to Imitate Humans
摘要: 随着旨在模仿人类行为、工作、能力、外貌或人性的AI系统日益增多,我们将其称为AI自动机。 个人、群体或一般人类正在被模拟,以在他们的风格中创作作品,代替他们回答调查,探测他们在部署新系统前会如何使用该系统,为用户提供帮助和陪伴,并预测他们未来可能的行为及与其他人的互动,仅举几个应用例子。 然而,此类AI系统的研究、设计、部署和可用性也引发了对一系列可能的法律、伦理和其他社会影响的广泛关注。 为了促进关于是否、何时以及如何设计和部署此类系统的建设性讨论,并描绘现有和潜在AI自动机的现状,我们需要理清决定性设计轴线和考虑因素,这些因素有助于我们理解沿着这些轴线的各种设计选择可能会缓解——或者相反,加剧——AI自动机的发展和使用可能引发的潜在负面影响。 在本文中,通过综合相关文献和现有旨在模仿人类的AI系统的大量实例,我们开发了一个概念框架,以突出设计变化的关键轴线,并提供分析支撑,以促进开发者对可用设计选择以及这些选择可能带来的伦理影响的更大认识。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.