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经济学 > 一般经济学

arXiv:2503.13529 (econ)
[提交于 2025年3月15日 ]

标题: 人工智能技术对东南亚跨境贸易的影响:元分析方法

标题: The impact of artificial intelligence technology on cross-border trade in Southeast Asia: A meta-analytic approach

Authors:Jun Cui
摘要: 本研究采用定性内容分析方法,探讨人工智能(AI)技术对跨境贸易的影响。 通过综合现有实证研究,我们旨在量化AI对贸易流量的整体影响,并确定关键的调节和中介变量。 此外,我们的结果表明,AI的采用显著增加了东南亚的贸易量。 同样,这些影响在技术基础设施先进和监管框架有利的地区更为明显。 此外,贸易企业规模部分中介了AI技术与贸易表现之间的关系。 此外,本研究借鉴了几个关键的理论框架,以全面理解AI技术如何影响东南亚的跨境贸易。 本研究中使用的主要理论包括技术、组织和环境(TOE)框架、扩散创新(DOI)理论、动态能力理论、比较优势理论、网络理论、交易成本经济学(TCE)、资源基础观和制度理论。 因此,本研究通过对AI在国际贸易中的作用进行全面分析,为现有文献做出了贡献,并强调了情境因素在最大化AI收益中的重要性。 因此,我们的研究结果强调了需要有利的政策和强大的基础设施来促进AI驱动的贸易增长。 关于局限性和未来研究方向的讨论也将成为东南亚贸易报告的一部分。
摘要: This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) technology on cross-border trade using a qualitative content analysis approach. By synthesizing existing empirical studies, we aim to quantify the overall effect of AI on trade flows and identify the key moderating and mediating variables. Besides, our results show that AI adoption significantly increases trade volumes in Southeast Asia. Likewise, these effects are stronger in regions with advanced technological infrastructure and favorable regulatory frameworks. In addition, Trade firm size partially mediates the relationship between AI technology and trade performance. Furthermore, this study draws on several key theoretical frameworks that provide a comprehensive understanding of the mechanisms through which AI technology is affecting cross-border trade in Southeast Asia. The primary theories used in this research include the technology, organization, and environment (TOE) framework, the diffuse innovation (DOI) theory, Dynamic Capabilities Theory, Comparative Advantage Theory, Network theory, Transaction Cost Economics (TCE), the resource-based view, and the institution theory. Consequently, this study contributes to the existing literature by providing a comprehensive analysis of the role of AI in international trade and highlighting the importance of contextual factors in maximizing the benefits of AI. Thus, our findings underscore the need for favorable policies and robust infrastructure to facilitate AI-driven trade growth. A discussion of limitations and future research directions will also be part of the report in Southeast Asia Trade.
主题: 一般经济学 (econ.GN)
引用方式: arXiv:2503.13529 [econ.GN]
  (或者 arXiv:2503.13529v1 [econ.GN] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.13529
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来自: Jun Cui [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 3 月 15 日 05:28:04 UTC (172 KB)
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