Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2504.05121

帮助 | 高级搜索

数学 > 动力系统

arXiv:2504.05121 (math)
[提交于 2025年4月7日 ]

标题: 关于树突上纯混合图的熵

标题: On entropy of pure mixing maps on dendrites

Authors:Dominik Kwietniak, Piotr Oprocha, Jakub Tomaszewski
摘要: 对于每一个$0<\alpha\le\infty$,我们在Gehman分枝线(Gehman dendrite)上构造了一个连续的纯混合映射(拓扑混合,但非精确),其拓扑熵为$\alpha$。 Špitalský此前已证明,在Gehman分枝线上存在拓扑熵任意小的精确映射。 结合这些结果表明,Gehman分枝线上映射的熵并不表现出图映射所报告的那种悖论行为,即精确映射的拓扑熵下确界严格小于纯混合映射的熵下确界。 后一结果用混沌的流行概念表述,意味着图上的映射,较低的熵意味着更强的Devaney混沌。 本文的结论是,对于Gehman分枝线上的映射,较低的熵并不会强制产生更强的混沌。
摘要: For every $0<\alpha\le\infty$ we construct a continuous pure mixing map (topologically mixing, but not exact) on the Gehman dendrite with topological entropy $\alpha$. It has been previously shown by \v{S}pitalsk\'y that there are exact maps on the Gehman dendrite with arbitrarily low positive topological entropy. Together, these results show that the entropy of maps on the Gehman dendrite does not exhibit the paradoxical behaviour reported for graph maps, where the infimum of the topological entropy of exact maps is strictly smaller than the infimum of the entropy of pure mixing maps. The latter result, stated in terms of popular notions of chaos, says that for maps on graphs, lower entropy implies stronger Devaney chaos. The conclusion of this paper says that lower entropy does not force stronger chaos for maps of the Gehman dendrite.
主题: 动力系统 (math.DS)
引用方式: arXiv:2504.05121 [math.DS]
  (或者 arXiv:2504.05121v1 [math.DS] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.05121
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: MPIM-Bonn-2025

提交历史

来自: Jakub Tomaszewski [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 4 月 7 日 14:26:04 UTC (21 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.DS
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号