计算机科学 > 计算与语言
[提交于 2025年4月7日
(v1)
,最后修订 2025年7月24日 (此版本, v2)]
标题: 利用个体差异来提升通信
标题: Exploiting individual differences to bootstrap communication
摘要: 建立一个通信系统是困难的,因为信号的预期含义在首次产生时对接收者是未知的,发出信号的人也并不知道该信号将如何被解释。 大多数关于通信系统出现的理论都依赖于反馈来强化过去成功沟通的行为。 然而,提供这种反馈需要已经能够传达原本的意图或被解释的意义。 因此,这些理论无法解释如何从非交流行为中实现通信的自我启动。 在这里,我们提出一个模型,展示了如何在没有预先存在的确定沟通成功的方法的情况下,通过大规模种群中个体行为的差异,产生一个能够表达无限多意义的通信系统。 促成这一结果的两个关键认知能力是在特定情况下可预测地行为,以及在信号产生之前的心理状态的一致性,这种一致性来源于共同的意图性。 由于这两种能力可以独立于通信而存在,我们的结果与那些认为像语言这样的大型灵活的社会学习通信系统是社会认知一般但高度发展的能力产物的理论相兼容。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.