Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2504.05910

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 强关联电子

arXiv:2504.05910 (cond-mat)
[提交于 2025年4月8日 ]

标题: 测试多点数值重整化群实频关联函数的抛物方程和U(1)规范恒等式

标题: Testing the parquet equations and the U(1) Ward identity for real-frequency correlation functions from the multipoint numerical renormalization group

Authors:Nepomuk Ritz, Anxiang Ge, Markus Frankenbach, Mathias Pelz, Jan von Delft, Fabian B. Kugler
摘要: 最近,使用数值重整化群(NRG)的多点扩展(mpNRG),可以计算量子杂质模型的真实频率四点关联函数。 在本工作中,我们通过研究二点和四点函数之间的精确关系,对mpNRG的输出进行了多个数值一致性检查。 这包括贝特-萨利普方程和来自帕雷特形式主义的施温格-戴森方程,我们以两种形式相同但数值上不等价的方式进行了评估。 我们还研究了顶点和自能之间的第一阶U(1)王恒等式,这是我们首次在真实频率凯尔迪什形式主义中普遍推导出的。 我们通常发现所有关系之间有良好的一致,无论是在弱相互作用还是强相互作用下,往往达到百分之几的精度。
摘要: Recently, it has become possible to compute real-frequency four-point correlation functions of quantum impurity models using a multipoint extension of the numerical renormalization group (mpNRG). In this work, we perform several numerical consistency checks of the output of mpNRG by investigating exact relations between two- and four-point functions. This includes the Bethe-Salpeter equations and the Schwinger-Dyson equation from the parquet formalism, which we evaluate in two formally identical but numerically nonequivalent ways. We also study the first-order U(1) Ward identity between the vertex and the self-energy, which we derive for the first time in full generality in the real-frequency Keldysh formalism. We generally find good agreement of all relations, often up to a few percent, both at weak and at strong interaction.
评论: 25页,16图,2表
主题: 强关联电子 (cond-mat.str-el)
引用方式: arXiv:2504.05910 [cond-mat.str-el]
  (或者 arXiv:2504.05910v1 [cond-mat.str-el] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.05910
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Nepomuk Ritz [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 4 月 8 日 11:06:06 UTC (9,775 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.str-el
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
cond-mat

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号