Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math-ph > arXiv:2504.06411

帮助 | 高级搜索

数学物理

arXiv:2504.06411 (math-ph)
[提交于 2025年4月8日 ]

标题: 关于随机变分原理

标题: On Stochastic Variational Principles

Authors:Archishman Saha
摘要: 随机变分原理的研究涉及半鞅的固定端点和自适应变化构造的问题。 我们详细构建了半鞅的变化,这些变化不仅在确定性端点处固定,还在流形上的图首次进入时间和首次退出时间处固定。 我们在这些变化的背景下证明了变分法基本引理的随机版本。 利用这个框架,我们将随机哈密顿-庞特里亚金原理推广到任意噪声半鞅的局部坐标中。 对于相应的随机哈密顿-庞特里亚金原理的全局形式,我们通过限制于作为Stratonovich方程解的半鞅,引入了一种新的全局变分原理方法。
摘要: The study of stochastic variational principles involves the problem of constructing fixed-endpoint and adapted variations of semimartingales. We provide a detailed construction of variations of semimartingales that are not only fixed at deterministic endpoints, but also fixed at first entry times and first exit times for charts in a manifold. We prove a stochastic version of the fundamental lemma of calculus of variations in the context of these variations. Using this framework, we provide a generalization of the stochastic Hamilton-Pontryagin principle in local coordinates to arbitrary noise semimartingales. For the corresponding global form of the stochastic Hamilton-Pontryagin principle, we introduce a novel approach to global variational principles by restricting to semimartingales obtained as solutions of Stratonovich equations.
评论: 18页
主题: 数学物理 (math-ph) ; 概率 (math.PR)
MSC 类: 70H30, 70G75
引用方式: arXiv:2504.06411 [math-ph]
  (或者 arXiv:2504.06411v1 [math-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.06411
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Archishman Saha [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 4 月 8 日 20:11:36 UTC (19 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
math
math.MP
math.PR

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号