Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2504.08153

帮助 | 高级搜索

数学 > 谱理论

arXiv:2504.08153 (math)
[提交于 2025年4月10日 ]

标题: 随机薛定谔算子的局域化,该算子由块因子定义

标题: Localization for Random Schrödinger Operators Defined by Block Factors

Authors:David Damanik, Anton Gorodetski, Victor Kleptsyn
摘要: 我们考虑离散的一维薛定谔算子,其随机势由应用于独立同分布随机变量序列的块码获得。 结果表明,几乎必然地,这些算子表现出谱和动力学的局域化,后者在有限数量的例外能量之外成立。 除了非平凡性假设外,我们不对潜在的随机变量的正则性,也不对块码的线性、单调性或连续性做出任何假设。 我们的证明关键在于通过Fubini将问题约简到非平稳Anderson模型。
摘要: We consider discrete one-dimensional Schr\"odinger operators with random potentials obtained via a block code applied to an i.i.d. sequence of random variables. It is shown that, almost surely, these operators exhibit spectral and dynamical localization, the latter away from a finite set of exceptional energies. We make no assumptions beyond non-triviality, neither on the regularity of the underlying random variables, nor on the linearity, the monotonicity, or even the continuity of the block code. Central to our proof is a reduction to the non-stationary Anderson model via Fubini.
评论: 23页
主题: 谱理论 (math.SP) ; 数学物理 (math-ph); 动力系统 (math.DS)
引用方式: arXiv:2504.08153 [math.SP]
  (或者 arXiv:2504.08153v1 [math.SP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.08153
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: David Damanik [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 4 月 10 日 22:24:35 UTC (141 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.SP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
math
math-ph
math.DS
math.MP

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号