Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > hep-ph > arXiv:2504.15685v1

帮助 | 高级搜索

高能物理 - 现象学

arXiv:2504.15685v1 (hep-ph)
[提交于 2025年4月22日 (此版本) , 最新版本 2025年5月9日 (v2) ]

标题: GRB数据的蒙特卡罗模拟以检验洛伦兹不变性破坏

标题: Monte Carlo simulation of GRB data to test Lorentz-invariance violation

Authors:Hanlin Song, Bo-Qiang Ma
摘要: 洛伦兹不变性破坏(LV)在接近普朗克尺度的能量下,为理解量子引力现象学提供了一个关键的探测手段。 对伽马射线暴(GRBs)的天体物理观测为测试由LV引起的能谱延迟现象提供了有希望的途径;然而,由于LV效应和固有发射延迟之间的退化,解释变得复杂。 本研究系统地调查了三种竞争的时间延迟模型:模型A(结合常数固有延迟的LV延迟),模型B(无LV的能量依赖固有延迟),以及模型C(结合能量依赖固有延迟的LV延迟)。 我们利用在不同延迟机制下生成的模拟GRB数据集,并对10个GRB的模拟观测进行贝叶斯参数估计。 我们的研究结果表明,模型C在所有数据集中都能一致地恢复输入参数。 相比之下,模型A和模型B在处理由其他机制生成的数据时遇到困难,尤其是在面对来自GRB 190114C和GRB 221009A的高能TeV光子时尤为明显。 我们的分析确认,在模型C中引入能量依赖的固有延迟对于建立稳健的LV约束至关重要,有效解决了之前在多GeV和TeV光子发射解释中的模糊性。 结果验证了模型C作为未来LV搜索的通用框架,基于真实数据集得出亚光速LV尺度为\(E_{\rm LV} \simeq 3 \times 10^{17}\) GeV。 这些发现与之前从费米-LAT数据集中得出的约束一致。 这项工作强调了在下一代LV研究中,需要联合建模LV和天体物理发射过程,利用如LHAASO和CTA等观测站。
摘要: Lorentz-invariance violation (LV) at energy scales approaching the Planck regime serves as a critical probe for understanding quantum gravity phenomenology. Astrophysical observations of gamma-ray bursts (GRBs) present a promising avenue for testing LV-induced spectral lag phenomena; however, interpretations are complicated by degeneracies between LV effects and intrinsic emission delays. This study systematically investigates three competing time delay models: Model A (LV delay combined with a constant intrinsic delay), Model B (energy-dependent intrinsic delay without LV), and Model C (LV delay combined with energy-dependent intrinsic delay). We utilize mock GRB datasets generated under distinct delay mechanisms and employ Bayesian parameter estimation on simulated observations of 10 GRBs. Our findings demonstrate that Model C consistently recovers input parameters across all datasets. In contrast, Models A and B struggle to reconcile data generated under alternative mechanisms, particularly when confronted with high-energy TeV photons from GRB 190114C and GRB 221009A. Our analysis confirms that the incorporation of energy-dependent intrinsic delays in Model C is essential for establishing robust LV constraints, effectively resolving prior ambiguities in the interpretation of multi-GeV and TeV photon emissions. The results validate Model C as a generalized framework for future LV searches, yielding a subluminal LV scale of \(E_{\rm LV} \simeq 3 \times 10^{17}\) GeV based on realistic datasets. These findings are consistent with earlier constraints derived from Fermi-LAT datasets. This work underscores the necessity for joint modeling of LV and astrophysical emission processes in next-generation LV studies utilizing observatories such as LHAASO and CTA.
评论: 10页,4图,出版版本
主题: 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 高能天体物理现象 (astro-ph.HE); 广义相对论与量子宇宙学 (gr-qc)
引用方式: arXiv:2504.15685 [hep-ph]
  (或者 arXiv:2504.15685v1 [hep-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.15685
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Bo-Qiang Ma [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 4 月 22 日 08:09:20 UTC (5,273 KB)
[v2] 星期五, 2025 年 5 月 9 日 07:05:00 UTC (5,273 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
hep-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
astro-ph
astro-ph.HE
gr-qc

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号