Bayesian Parameter Identification in the Landau-de Gennes Theory for Nematic Liquid Crystals

Gimperlein, Heiko; Maity, Ruma R.; Majumdar, Apala; Oberguggenberger, Michael

数学 > 数值分析

arXiv:2504.16029v1 (math)

[提交于 2025年4月22日 ]

标题：液晶Landau-de Gennes理论中的贝叶斯参数识别

标题： Bayesian Parameter Identification in the Landau-de Gennes Theory for Nematic Liquid Crystals

Authors:Heiko Gimperlein, Ruma R. Maity, Apala Majumdar, Michael Oberguggenberger

摘要：本文档建立了一条从液晶Landau-de Gennes模型的测量值重建材料参数的途径。我们提出了一个贝叶斯方法来解决这个反问题，并使用平面双稳态液晶设备的模拟数据对其性质进行了分析。特别是，我们讨论了马尔可夫链蒙特卡罗近似的准确性、置信区间以及可识别性的极限。

摘要： This manuscript establishes a pathway to reconstruct material parameters from measurements within the Landau-de Gennes model for nematic liquid crystals. We present a Bayesian approach to this inverse problem and analyse its properties using given, simulated data for benchmark problems of a planar bistable nematic device. In particular, we discuss the accuracy of the Markov chain Monte Carlo approximations, confidence intervals and the limits of identifiability.

评论：	二十五页
主题：	数值分析 (math.NA) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft); 统计理论 (math.ST)
引用方式：	arXiv:2504.16029 [math.NA]
	(或者 arXiv:2504.16029v1 [math.NA] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.16029

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来自： Heiko Gimperlein [查看电子邮件]
[v1] 星期二， 2025 年 4 月 22 日 16:49:43 UTC (2,035 KB)

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