Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2504.16231v2

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2504.16231v2 (math)
[提交于 2025年4月22日 (v1) ,最后修订 2025年4月24日 (此版本, v2)]

标题: 可分希尔伯特空间上的拟管张量代数

标题: Quasitubal Tensor Algebra Over Separable Hilbert Spaces

Authors:Uria Mor, Haim Avron
摘要: 管状张量框架提供了一个清晰且有效的代数环境来进行张量计算,支持类似于矩阵的特性,比如奇异值分解和Eckart-Young类最优性结果。 管状张量框架的基础在于将张量视为有限大小管组成的矩阵。 在这项工作中,我们为处理具有无限大小管的张量奠定了数学和计算基础:这些张量的元素来自可分Hilbert空间的矩阵。 一个关键挑战是,管状张量的重要矩阵类似特征的存在依赖于管环中单位元的存在。 对于作为无限维Hilbert空间元素的管来说,这种单位元不可能存在。 我们通过将管状空间嵌入到交换幺C*-代数的有界算子中来规避这个问题。 由此产生的准管状代数恢复了分解和低秩逼近所需的结构属性。 除了为处理具有无限维管的管状张量奠定理论基础外,我们还讨论了我们的构造的计算方面,并提供了数值实例,在该实例中使用我们的理论计算了无限大小合成张量的一个有限维近似。 我们认为,我们的理论为在本质上无限维问题的背景下应用矩阵类似的张量框架开辟了新的令人兴奋的方向。
摘要: The tubal tensor framework provides a clean and effective algebraic setting for tensor computations, supporting matrix-mimetic features like Singular Value Decomposition and Eckart-Young-like optimality results. Underlying the tubal tensor framework is a view of a tensor as a matrix of finite sized tubes. In this work, we lay the mathematical and computational foundations for working with tensors with infinite size tubes: matrices whose elements are elements from a separable Hilbert space. A key challenge is that existence of important desired matrix-mimetic features of tubal tensors rely on the existence of a unit element in the ring of tubes. Such unit element cannot exist for tubes which are elements of an infinite-dimensional Hilbert space. We sidestep this issue by embedding the tubal space in a commutative unital C*-algebra of bounded operators. The resulting quasitubal algebra recovers the structural properties needed for decomposition and low-rank approximation. In addition to laying the theoretical groundwork for working with tubal tensors with infinite dimensional tubes, we discuss computational aspects of our construction, and provide a numerical illustration where we compute a finite dimensional approximation to a infinitely-sized synthetic tensor using our theory. We believe our theory opens new exciting avenues for applying matrix mimetic tensor framework in the context of inherently infinite dimensional problems.
评论: 34页
主题: 数值分析 (math.NA) ; 泛函分析 (math.FA)
引用方式: arXiv:2504.16231 [math.NA]
  (或者 arXiv:2504.16231v2 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.16231
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Haim Avron [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 4 月 22 日 19:54:46 UTC (8,017 KB)
[v2] 星期四, 2025 年 4 月 24 日 05:28:41 UTC (8,017 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
cs
cs.NA
math
math.FA

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号