计算机科学 > 计算复杂性
[提交于 2025年5月2日
]
标题: 更有效的网格范数筛选及其在多党通信复杂性中的应用
标题: More efficient sifting for grid norms, and applications to multiparty communication complexity
摘要: 基于近期在3项算术级数问题上取得的进展[KM'23]背后的技术,Kelley、Lovett和Meka[KLM'24]构造了第一个明确的3人函数$f:[N]^3 \rightarrow \{0,1\}$,该函数展示了随机化与(非)确定性NOF通信复杂度之间的强烈分离。 具体来说,他们的困难函数可以通过一个发送$O(1)$位的随机协议解决,但需要$\Omega(\log^{1/3}(N))$位的通信量来用确定性(或非确定性)协议解决。 我们证明了他们构造的一个更强的$\Omega(\log^{1/2}(N))$下限。 为了实现这一点,关键技术进步是对(相对密集的)二部图网格范数的筛选论证的改进。 除了定量改进外,我们在[KLM'24]的基础上通过放松难度条件实现了定性的改进:虽然[KLM'24]证明了对于满足强双边伪随机条件的任意函数$f$的下限,我们证明了一个弱单边条件就足够了。 这是通过一个新的圆柱交集结构结果(或者,在图论语言中,从三部分图中诱导出的三角形集合)实现的,该结果显示任何小的圆柱交集都可以被简单“切片”函数的总和有效地覆盖。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.