物理学 > 物理与社会
[提交于 2025年5月11日
(v1)
,最后修订 2025年5月17日 (此版本, v2)]
标题: 当红衣主教们运筹帷幄时:教皇选举团中关于影响和意识形态的基于代理的模型
标题: When cardinals strategize: An agent-based model of influence and ideology for the papal conclave
摘要: 我们提出了两种基于代理的模型来研究教皇选举会议(papal conclaves)的动力学,重点分析社会影响、策略性投票和意识形态一致性如何影响选出教皇所需的时间。 在第一个模型中,红衣主教通过两种机制进行互动:以概率$p$模仿随机选择的同伴的选择,以概率$q$转向上一轮获得最多票数的候选人。 此外,通过“实用投票”的方式引入了策略行为,即如果候选人的得票数低于某一阈值比例,则代理人会放弃自己首选的候选人,转而支持最可行的替代者。 候选人必须获得三分之二的多数票才能当选。 然后,我们通过引入意识形态阵营扩展了框架,将每位红衣主教和候选人分配到两个群体之一(例如进步派和保守派)。 红衣主教最初会投票给自己群体内的候选人,但可能因战略原因跨过意识形态界限。 我们用 $20\%$名保守派红衣主教初始化选民,反映当前由教皇任命所塑造的构成。 数值模拟表明,意识形态极化往往会通过增加所需的投票轮次数量来延迟选举。 然而,更高的策略响应度$q$值可以在极化情况下恢复效率。 我们进一步通过校准参数到 1939 年至 2025 年间举行的教皇选举会议的历史数据来验证模型。 该模型再现了观察到的收敛时间,并且与实际数据有很好的一致性,这表明它在不同制度背景下的解释能力。 尽管存在意识形态分歧,2025 年教皇选举会议的结果迅速得出,这表明非正式共识建设的重要性,可能是投票之前的关键机制,可以加速收敛。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.