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电气工程与系统科学 > 图像与视频处理

arXiv:2505.23618 (eess)
[提交于 2025年5月29日 ]

标题: 视频编码的低复杂度变换调整

标题: Low-Complexity Transform Adjustments For Video Coding

Authors:Amir Said, Hilmi E. Egilmez, Yung-Hsuan Chao
摘要: 具有多个可分离变换的最新视频编解码器可以利用不对称三角变换(DCT 和 DST)实现显著的编码增益,因为它们能够利用残差块信号的不同统计特性。然而,由于其实用的软件和硬件实现效率不如 DCT-2 高,这些编解码器在大尺寸变换(32 点及以上)上会引入过多的计算和内存复杂度。本文介绍了一种设计低复杂度三角变换近似的新技术。所提出的方法使用 DCT-2 计算,并通过正交调整来逼近目标变换中最重要的基向量。在 VVC 参考软件上的实验结果表明,该方法在显著降低计算复杂度的同时,提供了几乎相同的编码效率。
摘要: Recent video codecs with multiple separable transforms can achieve significant coding gains using asymmetric trigonometric transforms (DCTs and DSTs), because they can exploit diverse statistics of residual block signals. However, they add excessive computational and memory complexity on large transforms (32-point and larger), since their practical software and hardware implementations are not as efficient as of the DCT-2. This article introduces a novel technique to design low-complexity approximations of trigonometric transforms. The proposed method uses DCT-2 computations, and applies orthogonal adjustments to approximate the most important basis vectors of the desired transform. Experimental results on the Versatile Video Coding (VVC) reference software show that the proposed approach significantly reduces the computational complexity, while providing practically identical coding efficiency.
主题: 图像与视频处理 (eess.IV)
引用方式: arXiv:2505.23618 [eess.IV]
  (或者 arXiv:2505.23618v1 [eess.IV] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.23618
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: 2019 IEEE International Conference on Image Processing
相关 DOI: https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803788
链接到相关资源的 DOI

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来自: Amir Said [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 5 月 29 日 16:25:56 UTC (546 KB)
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