Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > econ > arXiv:2506.08656

帮助 | 高级搜索

经济学 > 一般经济学

arXiv:2506.08656 (econ)
[提交于 2025年6月10日 ]

标题: 知识再分类能否加速技术革新?

标题: Can knowledge reclassification accelerate technological innovation?

Authors:Peter Persoon
摘要: 技术知识不仅通过产生新思想得以发展,还通过重新解释现有思想得以进步。 重新解释导致知识分类的变化,即重新分类。 本研究探讨了重新分类的发明如何成为创新的再生资源,从而加速技术进步。 以专利数据作为技术知识的代理,我讨论了两个经验模式:(i)较新的专利更有可能被重新分类;(ii)较大的技术类别获得的重新分类专利比例更大。 利用这些模式,我构建了一个模型来解释重新分类的发明如何促进更快的创新。 该模型的预测在所有主要技术领域均得到了支持,表明重新分类与技术进步速度之间存在密切联系。 更广泛地说,该模型连接了各种看似无关的知识量,为增长模式提供了知识内在的解释基础。
摘要: Technological knowledge evolves not only through the generation of new ideas, but also through the reinterpretation of existing ones. Reinterpretations lead to changes in the classification of knowledge, that is, reclassification. This study investigates how reclassified inventions can serve as renewed sources of innovation, thereby accelerating technological progress. Drawing on patent data as a proxy for technological knowledge, I discuss two empirical patterns: (i) more recent patents are more likely to get reclassified and (ii) larger technological classes acquire proportionally more reclassified patents. Using these patterns, I develop a model that explains how reclassified inventions contribute to faster innovation. The predictions of the model are supported across all major technology domains, suggesting a strong link between reclassification and the pace of technological advancement. More generally, the model connects various, seemingly unrelated knowledge quantities, providing a basis for knowledge intrinsic explanations of growth patterns.
主题: 一般经济学 (econ.GN)
引用方式: arXiv:2506.08656 [econ.GN]
  (或者 arXiv:2506.08656v1 [econ.GN] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08656
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Peter Persoon [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 6 月 10 日 10:14:06 UTC (440 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
econ.GN
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
econ
q-fin
q-fin.EC

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号