Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:2506.10300

帮助 | 高级搜索

物理学 > 原子物理

arXiv:2506.10300 (physics)
[提交于 2025年6月12日 ]

标题: revisit硒的电子亲和力

标题: Revisiting the electron affinity of selenium

Authors:Rui Zhang, Wenru Jie, Jiayi Chen, Qihan Liu, Chuangang Ning
摘要: 硒原子的电子亲和力(EA)之前基于2012年的激光光解显微镜(LPM)测量结果确定为16,297.276(9) cm⁻¹,但这一值与早期其他实验结果存在显著偏差,尽管如此,它仍是过去十多年被广泛接受的标准参考值。在这封信中,我们使用慢电子速度图成像(SEVI)方法重新考察了硒的电子亲和力,并揭示了LPM结果存在较大的偏差。对硒的不同同位素以及中性硒原子3P₂ - 3P₁能级分裂的测量进一步验证了我们的SEVI方法的准确性和稳健性。基于这些实验结果,我们推荐修订后的硒电子亲和力值为16,297.78(4) cm⁻¹,该值与先前的激光光解阈值(LPT)实验结果高度一致。
摘要: The electron affinity (EA) of atomic selenium, previously established as 16,297.276(9) cm-1 based on the laser photodetachment microscopy (LPM) measurements in 2012, exhibited a significant deviation from other earlier experimental values, yet it remained the accepted reference standard for over a decade. In this letter, we re-examined the EA of Se using the slow-electron velocity-map imaging method and revealed a substantial deviation in the LPM result. Measurements for the different isotopes of Se and the energy-level splitting of the neutral Se atom's 3P2 - 3P1 further verified the accuracy and robustness of our SEVI method. Based on these experimental evidences, we recommended a revised EA(Se) value of 16,297.78(4) cm-1, which is in excellent agreement with the previous laser photodetachment threshold (LPT) experimental results.
评论: 5页,4幅图
主题: 原子物理 (physics.atom-ph)
引用方式: arXiv:2506.10300 [physics.atom-ph]
  (或者 arXiv:2506.10300v1 [physics.atom-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.10300
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Rui Zhang [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 6 月 12 日 02:25:17 UTC (1,967 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
physics.atom-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-06
切换浏览方式为:
physics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号