计算机科学 > 信息论
[提交于 2025年6月29日
]
标题: 从向量双弯函数得到的混合字符和以及具有小字母表大小的渐近最优复数码本
标题: Hybrid Character Sums From Vectorial Dual-Bent Functions and Asymptotically Optimal Complex Codebooks With Small Alphabet Sizes
摘要: 混合特征和是在编码理论和序列设计中具有良好应用的重要一类指数和。 设 $\gf_{p^m}$ 为具有 $p^m$ 个元素的有限域,其中 $p$ 是一个素数, $m$ 是一个正整数。 令 $V_n^{(p)}$ 为 $\gf_p$ 上的 $n$ 维向量空间,其中 $p$ 为素数。 在本文中,我们研究了如下形式的混合特征和 \begin{eqnarray*} \sum_{x \in V_n^{(p)}}\psi\left(F(x)\right)\chi_1\left(a x\right), \end{eqnarray*} 其中 $F$ 是从 $V_n^{(p)}$ 到 $\gf_{p^m}$ 的函数,且 $a \in V_n^{(p)}$, $\psi$ 是 $\gf_{p^m}$ 的非平凡乘法特征,而 $\chi_1$ 是 $V_n^{(p)}$ 的规范加法特征。 如果 $F(x)$ 是一个向量双弯函数且 $a \in V_n^{(p)}\setminus \{0\}$,在某些条件下,我们确定它们的复数模或显式值,这将一些已知结果作为特例进行推广。 可以得出结论,来自向量双弯函数的混合特征和具有非常小的复数模。 作为应用,从向量双弯函数构造了三类渐近最优复数码本,并基于混合特征和确定了它们的最大互相关幅度。 所构造的码本具有非常小的字母表大小,这增强了它们的实用性。 此外,这三个码本族都只有两值或三值的互相关幅度。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.