天体物理学 > 宇宙学与非星系天体物理学
[提交于 2025年6月30日
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标题: 基于模拟的先验条件从星系团聚中限制动态暗能量
标题: Constraining Dynamical Dark Energy from Galaxy Clustering with Simulation-Based Priors
摘要: 基于模拟先验的场理论全形状分析(EFT-SBP)是一种新的星系聚类数据分析方法,它允许在统一框架中结合微扰理论和基于模拟建模的优点。 在本文中,我们使用EFT-SBP结合BOSS的星系聚类功率谱和三阶矩数据,以测试DESI合作组最近报告的动力暗能量偏好。 虽然动力暗能量被DESI重子声学振荡、\textit{普朗克}宇宙微波背景和Pantheon+超新星数据的组合所偏好,但我们表明,一旦这些数据集与常规的BOSS EFT星系功率谱和三阶矩似然结合,这种偏好就会消失。 在此分析中使用基于模拟的先验进一步通过将参数后验收缩到宇宙常数区域来削弱动力暗能量的证据。 具体而言,从综合数据集中获得的动力暗能量约束的优度指标比使用保守先验的常规EFT全形状分析提高了$\approx 20\%$。 这些结果得益于一种新颖的EFT先验分布建模方法,即高斯混合模型,这使我们既能准确捕捉EFT先验,又能保留对大部分EFT噪声参数进行解析边缘化的能力。 我们的结果挑战了DESI数据的动力暗能量解释,并为在非最小宇宙学模型背景下未来对BOSS和DESI的EFT-SBP分析提供了可能。
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