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计算机科学 > 神经与进化计算

arXiv:2507.00387 (cs)
[提交于 2025年7月1日 ]

标题: 零状态神经网络综述

标题: A Review on Zeroing Neural Networks

Authors:Chengze Jiang, Jie Gui, Long Jin, Shuai Li
摘要: 零初始化神经网络(ZNNs)在时变优化和控制问题上表现出色。 然而,很少有研究致力于阐明不同ZNNs之间的关系及其推导过程。 因此,回顾该领域的进展以实现系统理解是可取的。 本文综述了关于实现方法、分析理论和实际应用的ZNNs进展。
摘要: Zeroing neural networks (ZNNs) have demonstrated outstanding performance on time-varying optimization and control problems. Nonetheless, few studies are committed to illustrating the relationship among different ZNNs and the derivation of them. Therefore, reviewing the advances for a systematical understanding of this field is desirable. This paper provides a survey of ZNNs' progress regarding implementing methods, analysis theory, and practical applications.
评论: 这是我们提交给IJCAI 2023的内容。也许我们将来会更新这篇论文。
主题: 神经与进化计算 (cs.NE)
引用方式: arXiv:2507.00387 [cs.NE]
  (或者 arXiv:2507.00387v1 [cs.NE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.00387
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Chengze Jiang [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 7 月 1 日 02:49:25 UTC (32 KB)
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