计算机科学 > 机器人技术
[提交于 2025年7月3日
]
标题: DigiT4TAF -- 为未来交通系统架起物理世界与数字世界的桥梁
标题: DigiT4TAF -- Bridging Physical and Digital Worlds for Future Transportation Systems
摘要: 在未来,移动性将受到数字化日益广泛应用的强烈影响。 不仅个体道路使用者将高度互联,道路及其相关基础设施也将如此。 在这一点上,数字孪生变得特别有吸引力,因为与基本模拟不同,它提供了一种连续的双向连接,将现实和虚拟环境联系起来。 本文描述了用于开发测试区域自动驾驶-巴登-符腾堡(TAF-BW)数字孪生的数字重建。 TAF-BW提供了各种不同的道路路段,从高交通量的城市交叉口和隧道到多车道高速公路。 测试区域配备了全面的车对一切(V2X)通信基础设施以及多个配备摄像头传感器的智能交叉口,以促进实时交通流量监测。 通过在交叉口提取对象列表,实现了作为数字孪生输入的真实数据生成。 这一过程通过结合使用智能基础设施的摄像机图像和安装在测试车辆上的激光雷达传感器得以实现。 通过统一的接口,可以重新模拟现实世界中交通参与者的检测记录。 此外,还讨论了仿真框架的设计和重建过程。 所产生的框架已公开供下载和使用,网址为:https://digit4taf-bw.fzi.de 该演示使用两个案例研究来说明数字孪生及其接口的应用:分析交通信号系统以优化交通流量,以及在通信领域模拟与安全相关的场景。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.