物理学 > 大气与海洋物理
[提交于 2025年7月8日
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标题: 用数据驱动发现解释海洋通量剖面中的表面层理论偏差
标题: Explaining Surface Layer Theory Departures in Marine Flux Profiles with Data-Driven Discovery
摘要: 蒙宁-奥布霍夫相似性理论(MOST),这是大气边界层中几乎所有表面通量的总体估计的基础,假设风速廓线单调变化,并且动量和热量通量在垂直方向上均匀。 在这里,我们表明在沿海海洋环境中经常出现这些假设不成立的情况。 使用海岸陆气海相互作用(CLASI)项目中的空气-海相互作用桅杆(ASIS)浮标上的通量测量数据,这些浮标通常在海面以上约3米和5米处进行风速和通量测量,我们发现风速在近20%的观测中随高度增加而减小,并且在近地表处出现了显著的感热通量垂直梯度,这与MOST预测的结果相反。 这两种异常现象强烈受海岸接近程度和风向的影响,在离岸风条件下靠近海岸处出现频率最高。 这些模式是通过发现引擎(Discovery Engine)发现的,这是一个用于科学发现的通用自动化系统,它可以在没有先验假设的情况下识别数据中的复杂关系。 发现引擎揭示了导致MOST假设失效的三种不同机制:由离岸大陆流形成的内部边界层,与高波龄相关的波驱动风喷流,以及在冷海面之上的热稳定边界层,其中温暖潮湿的空气覆盖着远离海岸的较冷海水。 这些发现突显了当前通量算法的局限性,并为沿海和开阔海洋条件下的参数化改进提供了方向。
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