非线性科学 > 模式形成与孤子
[提交于 2025年7月10日
]
标题: 人脑连接组核心网络中由簇同步引起的多尺度相位振荡
标题: Multiscale phase oscillations induced by cluster synchronisation in human connectome core network
摘要: 将脑成像数据映射到人类连接组网络上,使得可以研究全局脑动力学,其中脑枢纽在不同脑区之间的活动传递中起着关键作用。 在这个尺度上,同步过程越来越被研究作为揭示健康大脑许多方面功能一致性的关键机制,并揭示由于各种脑部疾病导致的偏差。 对于由八个脑枢纽及其附加的高阶结构组成的脑连接组核心网络,先前在网络节点上对Kuramoto相位振荡器的模拟表明,在正耦合强度范围内全局序参数不稳定。 在本工作中,我们研究了全局相位序参数的多尺度振荡,并表明它们与该耦合范围内的集群同步过程有关,该范围低于主稳定性阈值。 我们使用谱图分析和特征向量定位方法,其中在同步过程中扮演相似角色的节点簇在特征向量空间中具有较小的相互距离。 我们确定了三个显著的脑区簇,并展示了枢纽在这些簇中的位置。 通过并行分析加权核心网络及其二进制版本,我们证明了网络拓扑在同步簇形成中的主要作用。 同时,边的权重有助于枢纽与周围簇的同步,稳定序参数的变化并减少多分形谱。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.