Enhancing Interpretability in Software Change Management with Chain-of-Thought Reasoning

Sun, Yongqian; Kuang, Weihua; Shen, Chao; Wen, Xidao; Zheng, Tinghua; Liu, Heng; Zhang, Shenglin; Wu, Bo; Pei, Dan

计算机科学 > 软件工程

arXiv:2507.09315 (cs)

[提交于 2025年7月12日 ]

标题：通过思维链推理增强软件变更管理的可解释性

标题： Enhancing Interpretability in Software Change Management with Chain-of-Thought Reasoning

Authors:Yongqian Sun, Weihua Kuang, Chao Shen, Xidao Wen, Tinghua Zheng, Heng Liu, Shenglin Zhang, Bo Wu, Dan Pei

摘要：在现代在线服务中，频繁的软件变更引入了重大风险。为应对这一挑战，我们提出SCELM（软件变更评估与生命周期管理），一种用于软件变更管理的端到端自动化框架。 SCELM旨在高效且精确地管理软件变更，显著减少服务故障和经济损失。

摘要： In modern online services, frequent software changes introduce significant risks. To tackle this challenge, we propose SCELM (Software Change Evaluation and Lifecycle Management), an end-to-end automated framework for software change management. SCELM aims to manage software changes efficiently and precisely, significantly reducing service failures and economic losses.

评论：	22页，19图
主题：	软件工程 (cs.SE) ; 人工智能 (cs.AI)
引用方式：	arXiv:2507.09315 [cs.SE]
	(或者 arXiv:2507.09315v1 [cs.SE] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.09315

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来自： Weihua Kuang [查看电子邮件]
[v1] 星期六， 2025 年 7 月 12 日 15:13:46 UTC (2,529 KB)

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