Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > econ > arXiv:2507.09550

帮助 | 高级搜索

经济学 > 理论经济学

arXiv:2507.09550 (econ)
[提交于 2025年7月13日 ]

标题: 关于概率分配规则

标题: On Probabilistic Assignment Rules

Authors:Sreedurga Gogulapati, Yadati Narahari, Souvik Roy, Soumyarup Sadhukhan
摘要: 我们研究在概率框架下的具有初始禀赋的经典分配问题。 在此设定中,每个代理最初拥有一个物品,并对所有物品的整个集合有严格的偏好,目标是以一种满足诸如策略性诚实、帕累托效率和个体理性等理想性质的方式重新分配物品。 虽然Ma(1994)著名的结论表明,顶级交易循环(TTC)规则是唯一满足这些性质的确定性规则,但在概率领域类似的积极结果却很少。 我们在概率设定中扩展了Ma的结果,并考虑了SD效率、SD个体理性以及一种较弱的SD策略性诚实概念——SD顶级策略性诚实——它仅要求如果谎报能增加获得其最优先物品的概率,代理没有动机去谎报。 我们证明,在确定性禀赋下,一个概率规则是SD效率、SD个体理性和SD顶级策略性诚实的当且仅当它与TTC规则一致。 我们的结果在面对早期关于分数禀赋的不可能性结果(Athanassoglou和Sethuraman(2011))的情况下,突显了一个积极的可能性,并为在概率分配与禀赋之间调和理想性质提供了第一步。
摘要: We study the classical assignment problem with initial endowments in a probabilistic framework. In this setting, each agent initially owns an object and has strict preferences over the entire set of objects, and the goal is to reassign objects in a way that satisfies desirable properties such as strategy-proofness, Pareto efficiency, and individual rationality. While the celebrated result by Ma (1994) shows that the Top Trading Cycles (TTC) rule is the unique deterministic rule satisfying these properties, similar positive results are scarce in the probabilistic domain. We extend Ma's result in the probabilistic setting, and as desirable properties, consider SD-efficiency, SD-individual rationality, and a weaker notion of SD-strategy-proofness -- SD-top-strategy-proofness -- which only requires agents to have no incentive to misreport if doing so increases the probability of receiving their top-ranked object. We show that under deterministic endowments, a probabilistic rule is SD-efficient, SD-individually rational, and SD-top-strategy-proof if and only if it coincides with the TTC rule. Our result highlights a positive possibility in the face of earlier impossibility results for fractional endowments (Athanassoglou and Sethuraman (2011)) and provides a first step toward reconciling desirable properties in probabilistic assignments with endowments.
评论: 12页
主题: 理论经济学 (econ.TH)
MSC 类: 91B14, 91B03, 91B68
引用方式: arXiv:2507.09550 [econ.TH]
  (或者 arXiv:2507.09550v1 [econ.TH] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.09550
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Soumyarup Sadhukhan [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2025 年 7 月 13 日 09:30:37 UTC (16 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
econ.TH
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
econ

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号