电气工程与系统科学 > 信号处理
[提交于 2025年7月15日
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标题: 基于CSI不确定性的IRS辅助通信中联合功率分配与反射元件激活以最大化能量效率
标题: Joint Power Allocation and Reflecting-Element Activation for Energy Efficiency Maximization in IRS-Aided Communications Under CSI Uncertainty
摘要: 我们研究了在智能反射表面(IRS)辅助的通信系统中,联合功率分配和反射元件(RE)激活以最大化能量效率(EE),同时考虑信道状态信息(CSI)的不完善性。 鲁棒优化问题是一个混合整数问题,即优化变量是连续的(发射功率)和离散的(RE的二进制状态)。 为了求解这个具有挑战性的问题,我们开发了两种算法。 第一种是一种交替优化(AO)方法,该方法基于Lambert W函数和动态规划(DP)算法,以较低的复杂度获得次优解。 第二种是一种分支定界(B&B)方法,它将AO作为其子程序,并且形式上保证能够达到全局最优解。 这两种算法在实现时都不需要任何外部优化求解器。 此外,数值结果表明,所提出的算法优于基准方案,AO在大多数情况下能够达到接近最优的性能,而B&B在平均情况下具有较低的计算复杂度。
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