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计算机科学 > 图形学

arXiv:2507.11794 (cs)
[提交于 2025年7月15日 ]

标题: 基于WebGPU的实时布料模拟:评估高分辨率的极限

标题: Real-Time Cloth Simulation Using WebGPU: Evaluating Limits of High-Resolution

Authors:Nak-Jun Sung, Jun Ma, TaeHeon Kim, Yoo-joo Choi, Min-Hyung Choi, Min Hong
摘要: 本研究探讨了WebGPU这一新兴的网络图形范式在实时布料模拟中的能力。 传统的基于WebGL的方法由于侧重于图形渲染而非通用GPU(GPGPU)操作,因此在处理复杂的物理模拟时存在局限。 WebGPU旨在提供现代3D图形和计算能力,通过并行处理和对计算着色器的支持实现了显著的改进。 在这项工作中,我们使用WebGPU框架中的质点-弹簧方法实现了一个布料模拟系统,将碰撞检测和响应处理与3D表面模型集成。 首先,比较性能评估表明,WebGPU在高分辨率模拟中明显优于WebGL,在最多640K节点的情况下仍能保持每秒60帧(fps)。 第二个实验旨在确定WebGPU的实时限制,并确认WebGPU可以实时处理4K至100K布料节点模型与100K三角形表面模型之间的碰撞。 这些实验还强调了在处理布料模型与复杂3D物体之间的碰撞时,平衡实时性能与真实渲染的重要性。 我们的源代码可在https://github.com/nakjun/Cloth-Simulation-WebGPU获取
摘要: This study explores the capabilities of WebGPU, an emerging web graphics paradigm, for real-time cloth simulation. Traditional WebGL-based methods have been in handling complex physical simulations due to their emphasis on graphics rendering rather than general-purpose GPU (GPGPU) operations. WebGPU, designed to provide modern 3D graphics and computational capabilities, offers significant improvements through parallel processing and support for computational shaders. In this work, we implemented a cloth simulation system using the Mass-Spring Method within the WebGPU framework, integrating collision detection and response handling with the 3D surface model. First, comparative performance evaluations demonstrate that WebGPU substantially outperforms WebGL, particularly in high-resolution simulations, maintaining 60 frames per second (fps) even with up to 640K nodes. The second experiment aimed to determine the real-time limitations of WebGPU and confirmed that WebGPU can handle real-time collisions between 4K and 100k cloth node models and a 100K triangle surface model in real-time. These experiments also highlight the importance of balancing real-time performance with realistic rendering when handling collisions between cloth models and complex 3D objects. Our source code is available at https://github.com/nakjun/Cloth-Simulation-WebGPU
主题: 图形学 (cs.GR)
引用方式: arXiv:2507.11794 [cs.GR]
  (或者 arXiv:2507.11794v1 [cs.GR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.11794
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Nak-Jun Sung [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 7 月 15 日 23:16:41 UTC (33,093 KB)
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