Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:2507.12786v1

帮助 | 高级搜索

物理学 > 光学

arXiv:2507.12786v1 (physics)
[提交于 2025年7月17日 ]

标题: 等离子体彩色滤光器实现亚衍射极限分辨率的无标记等离子体增强阵列断层扫描

标题: Plasmonic Color Filters Enable Label-Free Plasmon-Enhanced Array Tomography with sub-diffraction limited resolution

Authors:Kristian Caracciolo (1,2,4), Eugeniu Balaur (1,4), Erinna F. Lee (3,4,5,6), W. Douglas Fairlie (3,4,5,6), Julian Ratcliffe (2), Eric Hanssen (7), David Hoxley (1,4), Jacqueline Orian (3,4), Chad Johnson (2), Lu Yu (8), Kang Han (8), Wei Xiang (8), Brian Abbey (1,4) ((1) Department of Mathematical and Physical Sciences, School of Computing, Engineering and Mathematical Sciences, La Trobe University, Australia, (2) La Trobe University Bioimaging Platform, Australia, (3) Department of Biochemistry and Chemistry, School of Agriculture, Biomedicine and Environment, La Trobe University, Australia, (4) La Trobe Institute for Molecular Science, La Trobe University, Australia, (5) Olivia Newton John Cancer Research Institute, Australia, (6) School of Cancer Medicine, La Trobe University, Australia, (7) Ian Holmes Imaging Centre and Department of Biochemistry and Pharmacology and ARC Centre for Cryo Electron Microscopy of Membrane Proteins, Bio21 Molecular Science and Biotechnology Institute, University of Melbourne, Australia, (8) School of Computing, Engineering and Mathematical Sciences, La Trobe University, Australia)
摘要: 三维(3D)成像对于理解细胞和组织的亚细胞结构和形态至关重要。 尽管染色是最广泛用于在显微镜下观察生物样本的方法,但细胞内折射率(RI)已被提出作为一种潜在的生物物理标记,可能补充甚至超越当前组织学方法的灵敏度。 因此,开发新的、高度敏感的无标签技术,能够检测细胞内折射率的变化,在生物医学成像中是非常迫切的。 等离子体超材料的近期发展,旨在模仿传统的载玻片,使得将折射率的细微变化直接转化为颜色成为可能。 这种方法使使用标准组织学载玻片制备方法实现了无标签的组织微结构可视化。 在这里,我们展示了超薄切片机辅助的光学等离子体增强(PE)阵列断层扫描,并将其与相同样品在树脂中的电子阵列断层扫描相关联。 该方法实现了30-200 nm范围内的轴向超分辨无标签全细胞成像,并显示出在(亚)细胞器水平上多模式三维比色组织学的巨大潜力。
摘要: Three-dimensional (3D) imaging of the subcellular organisation and morphology of cells and tissues is essential for understanding biological function. Although staining is the most widely used approach for visualising biological samples under a microscope, the intracellular refractive index (RI) has been proposed as a potential biophysical marker that could supplement or even surpass the sensitivity of current histological methods. Hence, the development of new, highly sensitive, label-free techniques that can detect changes in the intracellular RI is extremely desirable for biomedical imaging. The recent development of plasmonic metamaterials, designed to mimic a traditional microscope slide, have made it possible to translate subtle changes in refractive index directly into color. This approach enables label-free visualization of tissue microstructure using standard histological slide preparation methods. Here we demonstrate ultramicrotome-assisted optical plasmon-enhanced (PE) array tomography and correlate this with electron array tomography of the same sample embedded in resin. The approach enables axially super-resolved label-free imaging of whole cells in the range of 30-200 nm and shows great potential for multimodal three-dimensional colorimetric histology at the (sub-) organelle level.
评论: 24页,9图
主题: 光学 (physics.optics)
引用方式: arXiv:2507.12786 [physics.optics]
  (或者 arXiv:2507.12786v1 [physics.optics] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.12786
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Kristian Caracciolo [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 7 月 17 日 04:56:05 UTC (1,804 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
physics.optics
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
physics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号