计算机科学 > 计算机视觉与模式识别
[提交于 2025年7月17日
]
标题: 从颈部到头部:用于头部姿态估计的生物阻抗传感
标题: From Neck to Head: Bio-Impedance Sensing for Head Pose Estimation
摘要: 我们提出NeckSense,一种新颖的可穿戴系统,用于头部姿态跟踪,该系统利用多通道生物阻抗传感,采用轻质、项链式结构的柔软、干电极。 NeckSense捕捉颈部周围组织阻抗的动态变化,这些变化由头部旋转和细微的肌肉激活所调节。 为了稳健地估计头部姿态,我们提出了一种深度学习框架,将解剖学先验信息,包括关节约束和自然头部旋转范围,整合到损失函数设计中。 我们使用当前最先进的姿态估计模型作为真实值,在7名参与者上验证了NeckSense。 我们的系统在各种头部运动中通过留一法交叉验证方法实现了每顶点平均误差25.9毫米,证明了一种紧凑的、无需视线的生物阻抗可穿戴设备可以提供与最先进的视觉方法相当的头部跟踪性能。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.