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统计学 > 方法论

arXiv:2507.13605 (stat)
[提交于 2025年7月18日 ]

标题: 用于评估双生子研究中遗传影响的混合分布方法

标题: A mixture distribution approach for assessing genetic impact from twin study

Authors:Zonghui Hu, Pengfei Li, Dean Follmann, Jing Qin
摘要: 这项工作受到一项双胞胎研究的启发,旨在评估免疫特征的遗传控制。 我们提出了一种混合二元分布来对双胞胎数据进行建模,其中配对中的潜在顺序不清楚。 尽管从混合分布中进行估计通常面临收敛速度低的问题,但结合了同卵双胞胎和异卵双胞胎的联合似然函数达到了根号n一致性,并允许对遗传影响进行有效的统计推断。 该方法适用于一般的无序配对。
摘要: This work was motivated by a twin study with the goal of assessing the genetic control of immune traits. We propose a mixture bivariate distribution to model twin data where the underlying order within a pair is unclear. Though estimation from mixture distribution is usually subject to low convergence rate, the combined likelihood, which is constructed over monozygotic and dizygotic twins combined, reaches root-n consistency and allows effective statistical inference on the genetic impact. The method is applicable to general unordered pairs.
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
引用方式: arXiv:2507.13605 [stat.ME]
  (或者 arXiv:2507.13605v1 [stat.ME] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.13605
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)
期刊参考: Statistics in Medicine, 41, 2513-2522 (2022)
相关 DOI: https://doi.org/10.1002/sim.9367
链接到相关资源的 DOI

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来自: Pengfei Li [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 7 月 18 日 02:16:20 UTC (36 KB)
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