天体物理学 > 高能天体物理现象
[提交于 2025年7月18日
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标题: GRB瞬时数据的极值分布——BOAT事件有多意外?
标题: Extreme value distribution for GRB prompt data -- How unexpected was the BOAT event?
摘要: 伽马射线暴(GRBs)在时间和位置上被认为是不可预测的。 一些(观测上)特殊的事件已被观测到,如GRB221009A,它因其通量和峰值流量而突出,比迄今为止测量的高出几个数量级。 分析观测到的通量、峰值流量或持续时间分布通常需要假设某些情景,观测数据与预测的一致性被证明是重要的模型诊断。 然而,使用不依赖于特定模型假设的通用统计特性来建模这些分布也具有重要意义,这使得仅基于观测分布与生成它们的单一事件种群假设的一致性来得出推论成为可能。 我们从CGRO-BATSE和Fermi-GBM仪器观测到的伽马射线暴目录中获得了通量、峰值流量和持续时间。 我们在等长的时间段内选择了极端值,并用广义极值(GEV)形式来模拟它们的分布。 GEV分布是在观测数量较大时自然出现的极限分布,基本上与产生观测数据的现象无关。 通量、峰值流量和持续时间的极端值分布与从单一事件种群中提取的分布一致,但GRB221009A记录的通量和峰值流量构成一个显著的例外。 假设这是一个宇宙学伽马射线暴,观察到这种事件的概率较低,通量的中位数约为每千年一次,峰值流量约为每世纪一次。
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