标题： 研究者人口金字塔用于追踪全球人口和性别轨迹 显示英文标题

标题： Researcher Population Pyramids for Tracking Global Demographic and Gender Trajectories

摘要： 全球学术生态系统的可持续性依赖于研究人员的人口统计特征和性别平衡，但及时评估这些动态以制定政策是具有挑战性的。 在这里，我们提出了一种研究人员人口金字塔框架，利用出版数据来追踪全球人口统计和性别轨迹。 该框架提供了历史和当前人口统计和性别平衡的及时快照，揭示了三种截然不同的研究体系：新兴体系（例如阿拉伯国家）表现出高研究人员流入，累计生产力的性别差距扩大；成熟体系（例如美国）表现出适度的流入，性别差距缩小；而僵化体系（例如日本）在两者上都落后。 此外，通过模拟未来情景，该框架使潜在的轨迹变得可见。 如果2023年的人口统计数据持续下去，到2050年，阿拉伯国家的体系可能类似于成熟甚至僵化的体系。 我们的框架为全球政策制定者提供了一个强大的诊断工具，以促进学术界的可持续人才管道和性别平等。 显示英文摘要

摘要： The sustainability of the global academic ecosystem relies on researcher demographics and gender balance, yet assessing these dynamics in a timely manner for policy is challenging. Here, we propose a researcher population pyramids framework for tracking global demographic and gender trajectories using publication data. This framework provides a timely snapshot of historical and present demographics and gender balance, revealing three contrasting research systems: Emerging systems (e.g., Arab countries) exhibit high researcher inflows with widening gender gaps in cumulative productivity; Mature systems (e.g., the United States) show modest inflows with narrowing gender gaps; and Rigid systems (e.g., Japan) lag in both. Furthermore, by simulating future scenarios, the framework makes potential trajectories visible. If 2023 demographic patterns persist, Arab countries' systems could resemble mature or even rigid ones by 2050. Our framework provides a robust diagnostic tool for policymakers worldwide to foster sustainable talent pipelines and gender equality in academia.