Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2508.01877

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 统计力学

arXiv:2508.01877 (cond-mat)
[提交于 2025年8月3日 ]

标题: 自组织——基本原理和一般模型

标题: Self-organisation -- the underlying principle and a general model

Authors:Raphael Blumenfeld
摘要: 最近对颗粒系统中应力和结构协调自组织(SO)的观察提供了对该现象基本原理的见解。 这里首先认为,当一组配置比其余配置更加稳定时,SO就会出现,因此它们能比其他配置更长时间地经受系统中的噪声而被观察到。 这一原理比最近提出的能量考虑更为深入。 在这一原理的指导下,随后为这些系统中的SO提出了一个统计力学模型,并概述了其在三维空间中的扩展。 该原理不仅适用于颗粒系统,接下来该模型被扩展以描述更一般系统中SO的出现。 该模型的应用通过车道形成的具体例子进行了说明。 该建模方法与传统统计力学的类比提供了有用的见解,应有助于在其他非平衡系统中对SO进行建模。
摘要: Recent observations of coordinated self-organisation (SO) of stress and structure in granular systems provide insight into the fundamental principle underlying this phenomenon. It is first argued here that SO emerges when a minute subset of configurations are significantly more stable than the rest and therefore survive the noise in the system much longer to be observed. This principle goes deeper than recently proposed energy considerations. Guided by this principle, a statistical mechanics model is formulated then for SO in these systems and its extension to three dimensions is outlined. The principle holds beyond granular systems and the model is extended next to describe emergence of SO in more general systems. The application of the model is illustrated for the specific example of laning. Parallels of the modelling approach to traditional statistical mechanics provide useful insight that should assist in modelling SO in other out-of-equilibrium systems.
评论: 6页,已提交
主题: 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO)
引用方式: arXiv:2508.01877 [cond-mat.stat-mech]
  (或者 arXiv:2508.01877v1 [cond-mat.stat-mech] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.01877
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Raphael Blumenfeld [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2025 年 8 月 3 日 18:19:20 UTC (204 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.stat-mech
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-08
切换浏览方式为:
cond-mat
nlin
nlin.AO

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号