Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2508.06212

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 数据结构与算法

arXiv:2508.06212 (cs)
[提交于 2025年8月8日 ]

标题: 一种结构线性时间算法用于计算图的Tutte分解

标题: A Structural Linear-Time Algorithm for Computing the Tutte Decomposition

Authors:Romain Bourneuf, Tim Planken
摘要: 块-割树将连通图沿着其割点分解,显示其2-连通分量。 Tutte分解将这一思想扩展到2-连通图中的2-分离,产生一个规范的树分解,将图分解为其三连通分量。 1973年,Hopcroft和Tarjan引入了一种线性时间算法来计算Tutte分解。 Cunningham和Edmonds后来通过完全嵌套的2-分离建立了Tutte分解的结构特征。 我们提出一个基于此特征的概念简单的算法,该算法以线性时间计算Tutte分解。 我们的算法首先计算所有完全嵌套的2-分离,然后从这些分离构建Tutte分解。 在此过程中,我们利用一种新的稳定性概念,得出了关于2-连通图中完全嵌套2-分离结构的新结构结果,这可能具有独立的兴趣。
摘要: The block-cut tree decomposes a connected graph along its cutvertices, displaying its 2-connected components. The Tutte-decomposition extends this idea to 2-separators in 2-connected graphs, yielding a canonical tree-decomposition that decomposes the graph into its triconnected components. In 1973, Hopcroft and Tarjan introduced a linear-time algorithm to compute the Tutte-decomposition. Cunningham and Edmonds later established a structural characterization of the Tutte-decomposition via totally-nested 2-separations. We present a conceptually simple algorithm based on this characterization, which computes the Tutte-decomposition in linear time. Our algorithm first computes all totally-nested 2-separations and then builds the Tutte-decomposition from them. Along the way, we derive new structural results on the structure of totally-nested 2-separations in 2-connected graphs using a novel notion of stability, which may be of independent interest.
评论: 41页,4图
主题: 数据结构与算法 (cs.DS) ; 离散数学 (cs.DM); 组合数学 (math.CO)
引用方式: arXiv:2508.06212 [cs.DS]
  (或者 arXiv:2508.06212v1 [cs.DS] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.06212
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Romain Bourneuf [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 8 月 8 日 10:48:18 UTC (173 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.DS
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-08
切换浏览方式为:
cs
cs.DM
math
math.CO

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号