非线性科学 > 适应性与自组织系统
[提交于 2025年8月14日
]
标题: 控制复杂节律:一种分层方法用于极限环切换
标题: Controlling complex rhythms: A hierarchical approach to limit cycle switching
摘要: 极限环是在相空间中自持的闭合轨迹,表示非线性动力系统中的(不)稳定周期行为。 它们支撑着多种自然现象,从神经元放电模式到工程振荡。 多个同心极限环的存在反映了系统内部的不同行为对称性。 在本工作中,我们研究了由振荡激励驱动的从一个极限环到另一个极限环的分层动力学转变,同时保持其他系统特性。 我们证明,通过分层、分步的周期调制控制多节奏性,可以可靠地在节奏状态之间切换。 这种分层控制框架在神经工程和合成生物学应用中至关重要,其中对复杂节奏行为的精确、鲁棒调制可增强系统功能和适应性。
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