Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2508.18017

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 数据结构与算法

arXiv:2508.18017 (cs)
[提交于 2025年8月25日 ]

标题: 面向小集扩张图的常数时间多调用谣言传播

标题: Towards Constant Time Multi-Call Rumor Spreading on Small-Set Expanders

Authors:Emilio Cruciani, Sebastian Forster, Tijn de Vos
摘要: 我们研究了经典PUSH&PULL谣言传播过程的一个多调用变体,其中节点在PUSH和PULL操作期间可以联系$k$个邻居,而不是仅一个。 我们证明,通过增加节点之间的通信量,可以使谣言传播更快。 作为一个激励性例子,考虑一个包含$n$个节点的完全图上的过程:虽然标准的PUSH&PULL协议需要$\Theta(\log n)$轮,但我们证明我们的$k$-PUSH&PULL变体以高概率在$\Theta(\log_{k} n)$轮内完成。 我们以一种与扩展敏感的方式推广这一结果,正如对经典PUSH&PULL协议的不同扩展概念(例如,导通性和顶点扩展)所做的那样。 我们考虑小集顶点扩展器,即每个足够小的节点子集都有一个大的邻域的图,确保强大的局部连通性。 特别是,当扩展参数满足$\phi > 1$时,这些图的直径为$o(\log n)$,与其他标准的扩展概念相反。 由于图的直径是谣言传播所需轮数的下限,这使得小集扩展器特别适合快速信息传播。 我们证明,在这些扩展器中,$k$-PUSH&PULL以高概率需要$O(\log_{\phi} n \cdot \log_{k} n)$轮。 我们通过一个简单的下界$\Omega(\log_{\phi} n+ \log_{k} n)$轮来补充这一点。
摘要: We study a multi-call variant of the classic PUSH&PULL rumor spreading process where nodes can contact $k$ of their neighbors instead of a single one during both PUSH and PULL operations. We show that rumor spreading can be made faster at the cost of an increased amount of communication between the nodes. As a motivating example, consider the process on a complete graph of $n$ nodes: while the standard PUSH&PULL protocol takes $\Theta(\log n)$ rounds, we prove that our $k$-PUSH&PULL variant completes in $\Theta(\log_{k} n)$ rounds, with high probability. We generalize this result in an expansion-sensitive way, as has been done for the classic PUSH&PULL protocol for different notions of expansion, e.g., conductance and vertex expansion. We consider small-set vertex expanders, graphs in which every sufficiently small subset of nodes has a large neighborhood, ensuring strong local connectivity. In particular, when the expansion parameter satisfies $\phi > 1$, these graphs have a diameter of $o(\log n)$, as opposed to other standard notions of expansion. Since the graph's diameter is a lower bound on the number of rounds required for rumor spreading, this makes small-set expanders particularly well-suited for fast information dissemination. We prove that $k$-PUSH&PULL takes $O(\log_{\phi} n \cdot \log_{k} n)$ rounds in these expanders, with high probability. We complement this with a simple lower bound of $\Omega(\log_{\phi} n+ \log_{k} n)$ rounds.
评论: 参加DISC 2025
主题: 数据结构与算法 (cs.DS)
引用方式: arXiv:2508.18017 [cs.DS]
  (或者 arXiv:2508.18017v1 [cs.DS] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.18017
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Tijn De Vos [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 8 月 25 日 13:32:07 UTC (49 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.DS
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-08
切换浏览方式为:
cs

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号