计算机科学 > 声音
[提交于 2025年8月24日
]
标题: 音乐生成的评估指标综述
标题: A Survey on Evaluation Metrics for Music Generation
摘要: 尽管在音乐生成系统方面取得了重大进展,但由于音乐的复杂性,评估生成音乐的方法并未如预期般进步,涉及结构、连贯性、创造力和情感表达等方面。 在本文中,我们揭示了这一研究空白,引入了针对音频和符号音乐表示的评估指标的详细分类法。 我们包括了一项关键回顾,指出了当前评估方法的主要局限性,包括客观指标与人类感知之间的相关性较差、跨文化偏见以及缺乏标准化,这阻碍了跨模型比较。 为解决这些差距,我们进一步提出了未来的研究方向,以构建一个全面的音乐生成评估框架。
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